近年来，在双碳背景下，风电作为新能源产业最活跃的行业迎来了井喷式发展，风电规模随之急剧增长，预计到2025年，中国风电总装机容量将达到5亿千瓦，年均新增2万座风机。伴随着风电装机容量的不断增加，风电系统的运维也将面临着巨大的挑战。

数据孤岛现象严重

随着风电场规模的不断扩张，风电设备更新换代日益频繁，不同厂商的设备间数据整合与统一利用变得愈发困难。此外，各项数据独立自制，缺乏信息共享机制，这导致了数据孤岛的形成，严重制约了风电场运维流程的一体化管理。

数据可视化能力有限

由于风电数据涉及类目较多，传统的风电企业在数据可视化能力上稍显薄弱，海量数据难以统一直观呈现，只能展示基础的数据指标和图表，对于复杂的风电场运行数据、故障分析以及性能优化等方面的需求，难以满足；且缺乏整合和数据处理能力，难以实现跨平台、跨设备的数据可视化，不利于决策分析。

传统人工巡检风险高、效率低且成本大

风电场环境恶劣，长期无人值守，定期巡检周期长，维护不及时和事后维修等因素大大影响风电场整体效益。加上人工巡检工况复杂，难度大、成本高，高空作业风险高，且由于结构复杂，巡检盲区多，潜在问题无法解决。

故障修复成本大，无法及时预警告警

由于风机设备造价高，受自然环境影响，易产生磨损，设备缺乏故障预警告警，若未及时发现故障，容易造成更大的损坏。

如何提升风电运维能力，降低运维成本成为行业关注的焦点。

加速数字化转型和智慧化升级，是风电运维的必由之路。

如何实现风电运维从“被动救火”到“主动预防”，龙翼打造安美智慧风能综合管控平台，平台以安美工业互联网平台为数字底座，融合AI、数字孪生、大数据、云计算、物联网等技术，将传统风电运维服务提升到人工智能大数据时代，全方位覆盖风电运维的全生命周期，为风电运维提供智慧大脑。

为打破数据孤岛，龙翼通过数字孪生技术打造数字化虚拟风场，将各项基础设施1:1复刻，并将风电设备、SCADA系统、电网系统、储能系统、天气预报等数据进行统一整合，为设备资产管理、巡检、运行、报表、工单流程等业务搭建数据桥梁，实现各设备系统间的数据互通与高效协同。通过数字孪生智慧大屏，实现领导、管理者、运维人员等多层级视角掌握风电场运营情况，实时、详细分析各项管理数据，为管理决策提供依据。

安美智慧风能综合管控平台为风电企业打造“智慧之眼”，将各项设施进行集中监控，并对各项监控数据进行实时汇总到数字孪生3D模型中，进行资源的立体展示。运维人员可随时通过监控大屏，直观查看各个风机设备的实时运行状态，工作效率有效提升。

系统配备了机器人巡检、无人机巡检等能力。能够通过在风机机舱内、电力变电房等地方安装巡检机器人，通过设定巡检路线对各个区域进行多层次高频率巡检，也可通过无人机对风机叶片进行巡检。系统通过AI分析，自动生成巡检报告，发现设备缺陷、问题。提升了巡检频率和效率，同时减少人力成本，规避巡检人员安全风险。

实现风电场设备全生命周期管理，运维就要从被动救火向主动运维转变。安美智慧风能综合管控平台利用人工智能技术，为设备撑起智能保护罩。

首先，系统可精准识别设备故障，智能预警。通过构建AI故障诊断和预警模型，让设备隐患无处可逃。系统具备多级告警、热成像、AI识别能力，能对故障等级进行自判定，并实时精准定位和自动根因分析，此外，系统可根据AI算法，提前识别设备潜在故障，客户能够提前预知故障隐患，避免设备损坏带来的巨大损失。

系统以算法模型为依据，以沉淀在系统上的各种运维知识为基础，构建自动学习、自主优化的AI知识图谱，为企业提供知识资产。

第二，最大化提升发电量。由于风电会受天气风速影响，风速的不稳定性和不可控性，使得风力发电波动性强，系统具备AI远程控制设备能力，可根据环境情况，优化风机性能，确保电网稳定性和供电可靠性，并结合智能算法，给出调整建议为运维人员提供运维依据。

其次，实现设备资产全生命周期管理。从设备入库、运营维护到退役处置的全生命周期过程，系统能完整动态记录，从而通过AI算法帮助客户全面、实时掌握设备资产的状态，包括健康度、剩余寿命等，并根据状态进行运维策略调整，降低运维成本，最大化提升资产利用率。

目前，安美的智慧风能综合管控平台已在多个项目上投入使用，帮助客户伙伴降本增效，实现智慧、安全、高效的运营管理。

放眼行业发展之路，数字化、智能化已成为各行各业稳步提升的大基调，企业智能化改造升级正在进一步扩大化，全面化，立体化，对于面临重大机遇与挑战的风电能源行业来说，尤其要夯实智慧根基，深化智能化应用，以创新驱动发展，抢占行业制高点。