这些数据的背后，是园区高速发展与能源约束趋紧的尖锐矛盾，也是企业成本逐年攀升的现实压力。

园区作为城市产业聚集的核心单元，已成为能源消耗与碳排放的关键。在双碳背景下，高能耗不仅仅是成本问题，也是关乎企业竞争力与生态责任的严峻挑战。

众所周知，传统园区的能耗管理模式存在诸多弊端：能耗统计往往依赖于人工统计，存在数据延迟、统计错误等，难以实现实时监控与精准分析；电、汽、热、冷等多种能源数据孤立，碳排放计算模糊，无法为节能措施提供决策依据；能源缺乏科学规划，不同时段不同区域的用能不清晰，用能需求难以动态平衡...这些痛点让很多园区陷入“能耗高、管理难、降碳慢”的困局。

能耗管理已经从“成本项”升级为“战略资产”，在此背景下，能耗智能化监管已成为多数园区运营的必选项。龙翼打造的园区能耗管理平台为园区能耗管理赋能，利用高可靠的解决方案让园区从被动应对到主动治理。

安美园区能耗管理平台聚焦园区能耗管理痛点，利用数字孪生、数据采集、大数据分析和人工智能等技术，构建“监测-分析-优化”全链条解决方案，通过四大能力助力园区实现节能减排式能效跃迁。

安美园区能耗管理平台将园区内各类能源使用情况进行实时监控和分析，利用可视化手段展示各类设备的用能数据、碳排放量、PUE值等关键数据。用户通过鼠标点击就能从园区下钻到设备查看设备能耗使用量。平台能够精确统计每一度电、每一滴水、每一方燃气的使用情况，并通过数据分析实时展示各类能耗使用量、能耗排名、能耗构成、能耗统计、能耗走势等，管理者通过一张大屏就能了解各类能耗走势。

平台的AI能效分析功能，将不同区域的能效数据，同一区域不同时期的能效数据进行同比环比分析，深入洞察能效使用规律，同时平台建立AI能效规则模型，预测能源优化方向，调整能源分配策略，减少能源使用过程中的浪费，为决策提供依据。

安美园区能耗管理平台的AI告警预警功能，突破传统阈值报警的静态模式，通过机器学习算法动态识别异常能耗模式，实现从"被动响应"到"主动预防"的跨越。平台通过数据采集和历史能耗数据比对，能预测定位设备高耗能环节，并派单给相关人员进行保养，提升设备能耗使用效率。

此外，平台对多类设备进行阈值设定，当某个设备或区域能耗出现异常，超过日常使用阈值时，可以发出告警，让园区人员及时排查能耗异常情况，以此来精细管理能耗用量。

在能源革命与数字革命的交汇点上，园区智能化管理是大势所趋。当前，安美能耗管理平台助力全国多个数据中心园区、产业园区能源精细化管理，为客户绿色可持续发展赋能！