前言：2025年11月7日,国务院办公厅发布的《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》（国办发〔2025〕37号）首次在国家层面对场景培育和开放工作进行部署，这一政策标志着中国数字经济主战场从技术研发向场景应用转移。作为深耕场景化智能运营的实践者，龙翼的安美智能运营管理平台通过“技术+场景”双轮驱动模式，已在工业企业、智慧园区、数据中心、高校文旅等领域形成可复制的解决方案，这正是对实施意见的积极响应和落地实践。

内容和图片来源于国办发〔2025〕37号

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政策解读

垂直场景智能化领域迎来新契机

《实施意见》明确场景是"用于系统性验证新技术、新产品、新业态产业化应用以及配套基础设施、商业模式、制度政策的具体情境，是连接技术和产业、打通研发和市场的桥梁"。因此《实施意见》明确指出加强场景培育和开放重点领域，重点覆盖数字经济、人工智能、无人体系等前沿领域。

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加强新领域、新赛道应用场景的打造：包括元宇宙、虚拟现实、智能算力、机器人等技术创新应用场景。

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人工智能领域，强关键核心技术攻关和推广应用，打造 AI 深度应用场景。

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全空间无人体系打造，涵盖海陆空全空间无人体系应用和标准建设，拓展工业生产、城市治理、安全防护等无人体系建立。

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支持重点制造业企业向自主基础软件、工业软件等产品开放应用场景。

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这些要求与龙翼长期专注于垂直场景的软件开发，推动行业数智化转型方向高度契合。《实施意见》的提出意味着工业企业、智慧园区、高校文旅、数据中心等社会核心领域的垂直场景数智化改造将迎来战略机遇期，也为龙翼多行业智能运营解决方案的推广应用创造了有利条件。

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紧扣场景导向

推动园区智能化运营重构

《实施意见》强调在数字经济领域要深入挖掘数据要素潜能，支持数据分析挖掘、流通使用、安全防护等领域技术创新，丰富数据产品和服务供给。龙翼的安美智能运营管理平台，深度融合AI Agent技术，以垂直场景的数据要素为根基，构建园区动力环境、设备资产、能耗、告警、工单、运维、安防、消防等涵盖人、事、物要素的综合管理平台，提升企业的运营效率与可持续发展能力。

平台将多源数据融合，深入挖掘数据的内在联系，并基于数据底层关系实现全域视角下的智能分析、自主决策，赋能企业智能化运营。

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动态感知：从数据孤岛到全域互联

平台通过数字孪生、数据采集技术、物联网传感技术，对企业园区、设备、环境等多类数据实时采集，并1：1建模实现数字孪生虚拟映射，通过AI算法对各类数据进行统一清洗汇总、展示、标注与关联分析，打破传统数据孤岛现象，实现对企业的设备、能耗、安防环境、资产等的可视化监控与维护。

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预警告警：从被动救火到主动感知

平台利用数据分析和数据监测技术，建立AI规则模型，实现对企业各类设备的预警感知，降低因设备故障引发的停机经济损失和空载浪费。此外，平台利用AI算法可自动识别故障以及故障定位和根因分析，实时触发告警，大大提升人员故障响应时间。

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聚焦行业痛点

打造高价值智慧园区细分场景

《实施意见》指出要“建设一批产业转型升级的新业态应用场景”。当前，多数企业园区如数据中心、产业园区、高校等管理存在依赖人工、故障响应滞后、自动化程度低、效率低等痛点，龙翼围绕着这些痛点问题，构建一大批高价值细分场景。

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远程可视化巡检场景

通过数据采集技术实现在对物理场景的虚拟映射，运维人员通过可视化大屏就能实现对各个区域的设备、环境等信息进行线上巡检。平台的可视化告警功能可自动对告警进行分级提醒，让运维人员快速响应。

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AI与业务流程深度融合场景

基于运营管理中的多种痛点，打造AI智能体，并与业务流程深度融合，支持自适应优化与决策辅助，包括AI垂直行业知识问答、AI系统报表生成、AI系统导航、AI报告生成、AI自动化派单等，提升服务响应速度。

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应急演练和业务培训考试场景

通过MR实训平台实现对人员的应急演练培训，包括业务流程、操作步骤、虚拟交互等，提升人员面对事故的应急响应能力。

龙翼的安美智能运营管理平台的开发和应用，与《实施意见》中“技术突破---场景验证---产业应用---体系升级”的发展路径不谋而合。通过将人工智能、数字孪生、大数据、MR等前沿技术融入各行业信息化的具体场景，对园区、交通、能源、金融、公共事业、企事业等多场景进行综合运营管理，不仅提升了企业运营全局感知与预测能力，还降低了运营成本、提升服务响应速度和资源利用率，也为多行业智能化转型提供了可复制、可推广的智能化解决范本！

未来，随着信息化行业场景的深入推进，龙翼将秉持创新驱动理念，不断加大研发投入，持续研发推出具备更高智能化水平的产品，精准赋能更多垂直细分场景，助力行业实现数字化转型与智能化升级。