
在这个全民都在讲AI的时代里,AI已然成为人们工作生活中不可或缺的一部分。
在生活中,AI代替了传统的搜索引擎,如同百科全书式的学者,你想要的答案它都有;在执行力方面,AI重新定义了工作流程,改变了过去人力主导的工作模式,根据预设的规则算法,自动化执行任务。从“回答问题”到“完成任务”,AI重塑了人与工具的协作方式。
尽管AI应用已经从产品侧进入应用端,然而在垂直边缘场景中,AI的落地表现却不尽如人意,常出现“水土不服”的情况。众多企业不惜投入高额成本采购AI系统,然而这些AI在实际业务运用中却难以实现完全匹配,不仅回答错误,在任务处理上也是漏洞百出。具体而言,AI对企业私有知识的吸收存在显著短板,无法深入理解企业业务,使得AI“幻觉”严重,输出的结果与企业业务相差甚远。
针对AI在垂直边缘场景落地出现的种种问题,龙翼安小美AI给出了答案。
在某大型数据中心监控大厅,运维人员正在通过安美平台的3D可视化大屏进行线上巡检,当他想要了解当前数据中心某个区域的温湿度情况时,他通过点击平台的安小美AI对话栏,开启了问答时刻:
帮我查看3号楼3楼东配电室的温度
好的,3号楼3楼东配电室的温度是23℃,温度在正常区间内
当前DC1号楼最高温度在哪个地方
当前DC1号楼的最高温度:位置:DC1号楼3楼机房热通道;当前温度:40℃,当前温度较高,是否派单?
运维工程师点击系统弹窗确认,“我已按照预定义规则为您派单”
相应的运维人员收到故障告警信息后迅速抵达故障点,并根据安小美AI分析的故障原因进行排障修复。
当传统的AI还在停留在问答上时,龙翼的安小美AI已经从传统的AI聊天伙伴变成一个能独立完成复杂且艰巨任务的工作团队!能力的背后并不是简单的功能叠加,而是多个工业级AI 智能体的任务调用,安小美AI就是打破传统的你问我答模式,像一个团队一样理解你的需求,制定计划,并实施的自动化交付,成为真正的生产力!
01
深入理解私有知识
与其他AI大模型存在显著差异,安小美AI源于垂直场景应用端,它是龙翼安美智能运营管理平台的重要组成部分,这就意味着安小美AI自诞生之初便自带大模型训练的显著优势——拥有海量且精准匹配垂直场景的数据资源,为高效训练与精准应用奠定了坚实基础。
海量的训练数据为安小美AI提供了源头活水,能够让其深入理解私有知识。在数据处理阶段,它利用先进的数据挖掘算法,对不同的数据进行剖析,对数据进行有效提取,并充分利用这些海量的优质数据,不断优化自身的算法参数,为企业构建属于企业自身的私有知识图谱,当安小美AI在面对各种复杂的业务场景和问题时,能迅速检索相关知识并进行推理和决策。

02
从回答问题到完成任务的跨越
让AI理解私有知识,其根本目的是让AI深入到具体的工作流之中,成为真正的生产工具。
龙翼研发安小美AI的核心理念,就是为组织提供一个能独立完成复杂任务的智能化团队!这一理念与当下AI助力解放生产力、推动产业高效发展的时代诉求不谋而合。
在辅助用户进行科学决策方面,安小美AI的报表Agent能够理解你的业务诉求生成多维度的报表,让用户根据报表来进行科学决策。以园区的能耗为例,安小美的报表Agent可生成某以企业的年、月、周、日的能耗,也能生成某一个周期同一时间段的能耗,为企业用能提供决策数据指导。

在系统使用方面,安小美AI打破了系统传统菜单栏、目录等形式的搜索,用户通过语音指令就能够指导系统定位到所需的页面,此外,它还通过角色权限来界限不同职级,并匹配不同的回复,为系统的安全性护航。它将过去需3—10个操作步骤的任务压缩至1个指令,大大提升新人的系统接受度。

在任务处理方面,传统的AI可能告诉你任务如何处理,处理的具体流程和动作是什么,而安小美AI可以像一个任务团队一样工作:以设备故障告警为例,安小美AI能理解你的任务——故障点,故障原因;规划相应的排障人员——根据故障原因匹配当日相应的排班人员;导出故障告警维修指令——包括点位、原因、相应的人员;派单;告警修复的结果反馈到系统。这就是与传统AI区别之处,即从“AI教你怎么做”到“AI帮你做完”!

当AI进入行业垂直化深水区,行业所拼的不是让AI训练得多么聪明,而是让AI真正参与到人们的工作流之中,让AI理解业务,为业务赋能,进而降本增效,提高生产力。而龙翼安小美AI也正是这样,用多个Agent全面重塑工作流程,为生产力的高效释放赋能!