作为近年来人工智能浪潮的“卖铲人”，英伟达已跃升为全球市值最高的芯片制造商，英伟达CEO黄仁勋的一举一动都备受市场关注。

在中国台北COMPUTEX国际电脑展开幕前夕，黄仁勋现身台大体育馆发表主题为《开启产业革命的全新时代》的现场演讲，分享了人工智能时代如何助推全球新产业革命。

如果用一句话总结黄仁勋发表的两万字演讲，英伟达官网给出了简介有力的概况：加速一切。

黄仁勋分享了有关AI芯片及架构、加速计算、AI理解物理世界、机器人成果及洞见。

今年三月份，英伟达推出的芯片平台Blackwell，这款号称自家“史上最成功的产品”现在究竟进展如何？黄仁勋在会上给出了答案。

黄仁勋表示，这款当今世界上最强大的GPU（Blackwell芯片）已开始投产，未来，已经量产的Blackwell将进一步进化，英伟达将在2025年推出Blackwell Ultra AI芯片，下一代AI平台命名为Rubin，2027年推Rubin Ultra，更新节奏将是“一年一次”。

未来三年的路线图：Blackwell Ultra（2025年）——Rubin（2026年）——Rubin Ultra（2027年）（从Hopper开始，3个平台基于同一个构架）。

与此同时，他还宣布英伟达将计划实现AI加速器“年更”，即在芯片制造方面推向技术极限，并将“按照一年为一个周期向客户销售产品”。

可以看出，英伟达发布新GPU的速度远超于同行业，甚至无人匹及，指引了半导体行业发展几十年的摩尔定律，也已经被GPU所代表的AI加速计算所突破——8年内，英伟达提供的AI算力已经成长了1000倍，远超摩尔定律。

黄仁勋说，数字人是未来人类与人工智能交互的更具人性化的方式。英伟达的ACE（Avatar Cloud Engine，英伟达数字人技术）它能以动态方式将逼真3D面部网格动画化，AI模型最终将逼真人脸呈现出来。并且它已经被包装为易于部署、完全优化的微服务“NIMs”。开发人员现可将其集成到现有引擎、框架以及数字人体验中。

黄仁勋还强调了机器人和 AI 在未来发展中的重要性：AI 的下一波浪潮是物理智能，理解物理定律的 AI，可以在我们身边工作的 AI。

如果说数字人是在PC端的能力实现，那么英伟达Omniverse，则是在链接物理世界与现实世界。英伟达Omniverse是NVIDIA发布的一个计算机图形与仿真模拟平台，各种机器人通过计算机加速库、预训练模型，并在Omniverse中进行全方位的测试、训练和集成，才得以更好的适应现实世界。

机器人在模拟世界中学习抓取和处理物体，学习避开障碍物的同时做到优化导航，都能最大化迁移到现实中。通过 Omniverse 模拟设计出的机器人工厂，只要完善到位，这一“模拟工厂”就能在现实世界造出。而通过在工厂布置的传感器，工程师又能基于反馈不断改进，如此往复。

据了解，全球电子行业领导企业正在将 NVIDIA 自主机器人技术集成到他们的工厂中，利用 Omniverse 中的模拟功能来测试和验证物理世界的新一代 AI。全球 500 多万台预编程机器人也在此行列中。

AI浪潮风起云涌，与其等风来不如追风去。作为科技公司，龙翼一直秉持着这一理念，专注于AI在垂直领域的研发与创新。

在AI Agent领域，龙翼研发安美AI数字员工构建平台，为企业搭建基于私有大模型的生成式AI，具有内容生成、意图理解、逻辑推理和流程自动化等多种AI能力，通过企业数据的导入和训练，可以根据企业管理各模块的需求，生成不同功能的“数字人Agent”，通过自然语言交互，它能解决各种特定问题，提升企业的AI能力和自动化水平。

在数字孪生领域，龙翼在几年前就一直将数字孪生应用在信息化建设项目中，搭建数字孪生平台，即安美智慧数字花园。为多个大型数据中心、园区场景搭建，实现多层级场景交互联动，将数字世界与物理世界的连接，实现物联感知操控、全要素数字化表达、可视化呈现的数字孪生场景。通过AI、大数据、物联网等数字技术，对基础设施安全运行威胁的预测预判、发现识别、洞察分析、响应处置能力。

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