工业互联网+石化行业
近年来,全行业数字化发展进入井喷时期,作为我国支柱产业的石化行业,产值逐年递增,产业也在持续升级迭代,并逐渐向专业化、集约化方向发展。
众所周知,石化行业属于资产密集型行业,具有设备价值高,工艺复杂,产业链长,危险性高,环保压力大等行业特点,并面临着设备管理不透明,工艺知识传承难,产业链上下游协同水平不高,安全生产压力大等行业痛点,因此,亟需加快石化行业基于工业互联网平台的数字化转型步伐,提升设备、知识、安全等多方面的管理,全面推动数字化转型。
以下是石化行业的数字化转型趋势:
1
设备管理
从黑箱管理向健康管理管理转变
石化行业的生产设备具有一定的危险性,过去,企业很难及时了解企业设备的情况,只能定期派人对设备检查和维护,浪费了大量的人力、物力。在工业互联网平台应用的大背景下,基于传感器、自适应感知、精确控制与执行等数据采集技术,实现设备全生命周期的实时态势感知、远程故障诊断和预测性维护。
2
知识管理
从纸质封存向模型封存转变
在工业互联网平台应用的大背景下,聚焦生产的工艺优化、质量管控、节能降耗场景,推动石化工艺知识以机理模型、业务模型、算法模型的形式共享、复用、传播,大幅降低行业知识创新门槛。
3
安全管理
从人工巡检向智能巡检转变
石化行业的原料和产品大多是高温高压、易燃易爆有毒的危险品,规模庞大,微小的事故就会造成灾难性的伤害。常规人工巡检速度慢、成本高、效率低、受自然和地理条件制约大。在工业互联网的大背景下,利用传感器、增强现实眼镜、无人机、智能机器人等工具,大幅提高了巡检的实时性、精准性和可视性,综合提高巡检效率。
智慧油库数字孪生系统
安美智慧油库数字孪生系统是基于石化行业的痛点而研发的针对油库管理的平台。
该系统基于数字孪生、物联网、大数据分析等技术,实现油库运营、存储、运输等多类场景集中线上管理,建立油库统一的数据管理与分析决策体系,通过形象、直观、透明化展现手段,满足不同角色、不同场景的应用需求。
自动化管理
安美的智慧油库数字孪生系统通过运用自动化技术和物联网技术实现了油品储运的自动化控制,减少人工操作环节,提高油品储运效率。此外,系统还通过精准的预测分析技术,优化油品储运策略,提升物流配送效率。
可视化管理
安美的智慧油库数字孪生系统具备可视化管理。系统可集中监控油库的各项指标,包括设备指标、环境状态、储油量等,并基于数字孪生模型,实现对油库厂区、设备、储量、物流等的实时映射模拟,为用户提供可视化油库收发、空间容量、损益统计、告警定位等功能,油库管理者可通过模型对油库的状态进行全方位的了解和监控。
安全巡检
系统具备安全巡检、精准的告警等功能,满足油库多场景管理需求,解决油库管理不规范带来的风险。通过物联网和大数据分析等技术,系统可以实时监测油罐温度、液位、压力等参数,同时对管道漏损、泄露等问题进行实时监测和预警。此外,系统可对油库厂区和设备实现全方位的实时监控,通过人脸识别、车牌识别等技术,实现对人员和车辆的安全管理,全面提高厂区的安全管理水平和应急处置效率。
AI分析
利用AI规则模型,实现对设备运行、油库库存、损益、收发等方面的分析。系统能够预测设备故障和性能问题的发生,及时采取措施预防故障;提供数据挖掘与决策支持,系统可通过对油库的实时监控和历史数据分析,能够预测油库库存趋势,并根据需求和负载情况,智能调度和优化资源,为管理者提供精准的建议与支持,降低运营成本。
部分内容来源《工业互联网平台赋能重点行业数字化转型方法论白皮书》