风电凭借其高比例可再生的优势实现井喷式增长，但与此同时，风电场规模的不断扩大与日益增长的数字化运维需求之间的矛盾也与日俱增，传统的运维模式已经难以满足现代风电场高效、智能的管理需求。

一是风电场运维系统错综复杂，各层级人员调用系统的难度大，用户需求和具体功能之间存在巨大鸿沟；二是风电场环境恶劣，长期无人或少人值守，无法对风电场整体运行提供宏观把控；三是机组分散，工况复杂且需要定期汇报；四是一些重复性的逻辑性的工作占用大量人力，诸如告警预警，处理不及时容易产生重大损失；五是风电场的知识资产随着人员的更替而无法保存。

提升风电场智能化运维能力成为行业焦点。

在风电领域，安美AI数字员工可集成在风电运维系统中，通过数据采集、知识沉淀和模型训练，一人兼具多职，它既是工作助理、智能客服、数字巡检员、数据汇总员、数据核对员、工单派发员等，通过自然语言交互，它可以帮助风电场领导统筹整个风电场运营，对人员进行智能化管理，帮助风电场进行AI运维，智能化巡检，安全性辅助，知识性赋能等。

众所周知，风电智慧运维管理系统是一个集成了风电场设备、人员、工作流程等诸多角色及多个子系统上百个子模块的综合性管理系统，系统的复杂性导致用户的需求与具体的功能之间存在巨大的落差，如何快速调用直接影响运维效率。安美AI数字员工可实现对风电系统的快速调用，通过自动化的数据分析、训练，AI数字员工为客户实现系统调用一键直达。

无论是简单需求，还是复杂需求，它都能理解。比如客户想了解1号风力发电机组4月份的整体发电量，直接向AI数字员工输入文字需求，它能直接调出发电量图表；比如客户想知道某一时期风电场的风速风向，安美AI数字员工能直接导出系统某一时期检测的风玫瑰图。

降低用户的系统使用难度，安美AI数字员工可实现有问必达，一键指引帮客户快速解决问题。

风电场运维管理系统将风电场集中监控，安美AI数字员工可实现对这些监控数据进行自动化分析，集中化调用。从气象信息、风机设备、电气系统等业务层面到集团级、区域级、风场级、设备级的管理层级方面，助力各个层级的多元高效管理。

通过采集运维管理系统的各项数据并进行训练，安美AI数字员工能助力各层级管理者对风电场的运行状态进行全面把控，相关人员只需通过对话框输入相关语音文本，比如查看某号风机的某项设备的运行状态，AI数字员工就能自动弹出相关数据或某项业务板块。有效支撑了企业对下属风电场的高效运维管理，实现无人或者少人巡检。

对于风电场运维人员而言，向上层领导汇报工作虽然是一项日常任务，但在实际操作中，由于风电场机组分布广泛、工况多变且复杂，这一工作常常面临诸多挑战。为了更有效地传达工作进展，安美AI数字员工化身统计助手，帮助风电场运维人员进行各项工作统计，诸如每个风机的日发电量，月发电量汇总；机组各个控制模块参数如变桨，齿轮箱，发电机，变流器，电网，测风仪等模块的运行参数、故障等数据统计。通过分析和挖掘，安美AI数字员工释放数据价值，帮助风电场运维提升效率。

在风电场运维工作中，运维人员经常疲于一些固定的重复性的工作，安美AI数字员工通过RPA机器人流程自动化功能，帮助处理这些高频工作。比如通过自然语言交互，它可以向运维人员发送发电机组、变电设备、输电线路等设备的“体检报告”，让设备的“亚健康”无处遁形；当告警风暴来袭时，它通过数据分析，能汇总当前设备的告警等级，出具告警信息，通过短信、微信、钉钉、飞书等端口自动派单给相关的运维人员，并形成结果反馈。整个闭环工作流程，大大提升风电场设备故障响应性，降低损失，并让风电场运维人员能更专注于更高价值的工作，提高风电场人效。

风电场设备的复杂性十分考验运维人员的知识储备，安美AI数字员工的RAG知识库功能，能深入洞察一线老工程师的实际工作操作和经验，沉淀为各个环节的行业Know-How，储备企业知识资产。这些知识资产为企业新人提供行业技能指引。它为新人培训、设备原理、操作流程、故障排除、知识检索等提供知识底座，为风电场各级人员提供极大的便利和效率提升。

总体来说，安美AI数字员工已深入到风电场运维的诸多业务板块，并且将不断扩展和深化，未来，随着龙翼技术的不断提升和场景的不断扩张，安美AI数字员工将继续为风电能源行业带来更多的价值和创新。