科技推动社会发展，在经历三次工业革命（蒸汽机、电力和信息技术）后，人们站在第四次工业革命的门槛上，以人工智能为代表的新技术正在引领我们进入一个全新的时代。智能设备如雨后春笋般不断增长，引领着我们探索空天地海，AI正以上万倍的效率提升人们的生产和生活。

随着企业数字化转型的加速，市场对人工智能的需求极度增加。龙翼在这一浪潮中也通过提升自身的研发水平，成为AI研发与应用生力军的一份子，推出“更智能的第二大脑”——安美运维大模型，持续打造符合市场需求的AI智能化运维工具和解决方案，通过将AI能力落实到具体的场景中，在帮助客户数字化转型的同时，也赋能客户企业个体和团队智慧，并提升其认知效率并创造价值。

安美从1.0升级到3.0，我们利用AI技术为客户带来更智能的运维体验。从数字孪生可视化大屏到AI智能排障，从设备全生命周期到AI知识图谱...安美将AI能力融入到用户体验中，以“应用+场景+体验”为核心，让安美的AI更贴近客户实际需求，为客户构建起业务安全堡垒。

这里解释一下什么是“智能运维”，“智能运维”就是利用“数据智能”替换或者是降低“人工经验”，实现无人值守或无人管理。安美的AI能力，推动运维巡检走向无人化阶段。

在以前，运维人员在进行机房巡检时，面对的是上百个上千个设备和机架，并对其一一排查，“刀耕火种”效率低，耗费人力。安美通过集中监控机房的各项指标，将各个数据参数统一集成到平台中，自动化提取实时指标数据，监测设备运行状态，运维人员足不出户就能通过数字孪生大屏实现对机房设备进行巡检。

运用“智能机器人+系统”的人工智能组合，安美运维大模型打造独立诊断，自动排障的监控数据模式，大大解放运维人力。

众所周知，IDC机房设备复杂多样，运维人员在收到设备故障时处理流程就像开盲盒一样，从排查设备内部可目测的物理外观有无损坏到面板的各项数据到故障指示灯到排查应用问题到网上搜素相关解决方案，运维效率低下且故障得不到解决会造成更大的损失。

安美运维大模型通过基于AI的数据分析和挖掘，全面发掘系统告警内在关联规律，将故障精准定位到3D场景的具体设备模型，并展示设备在实际空间中的位置，根据告警系数进行告警分级提醒，利用神经网络模型，对所有告警消息进行智能关联分析，快速判定故障原因，并将信息无错漏送达至关键的人员。

无需逐一排查故障，也不必开盲盒，运维人员通过系统能直观得到精确的故障定位和故障根因分析、处理意见，故障处理由1小时降至分钟之内。

大模型通过对IDC的实时监控和历史数据分析，能够预测设备故障和性能问题的发生，及时采取措施预防故障，减少停机时间，保障业务连续性。

在IDC机房中，设备复杂多样，且数量繁多，在传统的运维中，管理者无法对设备信息一一掌握，设备的重复使用和容量模糊容易造成资源浪费，安美运维大模型将设备资产信息统一整合，完整记录设备的全生命周期，通过AI智能算法，基于设备资产实际使用情况，系统精准推测出空间、电力、制冷、承重等的情况，并基于实际使用特点自动给出优化预测，对设备上架前最佳机位进行自动推荐指导，自动调整资源分配策略，提升资源利用效率，降低运营成本。

安美聚焦运维具体场景，深入内容知识标签的提取和对业务的深度关联，支持知识图谱计算和推理，集成辅助决策引擎，可根据运维作业、巡检、告警故障处理、根因分析、作业工单等实际业务实现场景化、智能化推荐，满足深层知识应用需求。

当运维人员在遇到运维难题时，可直接在运维大模型中进行提问，安美就会立即给出精准答案。

在安美的架构中，AI已经成为一项关键的基础技术和能力，并实现跨越场景的赋能，未来，安美的AI将会面向更多的场景和业务需求，为客户提供更精准、更智能的体验。